О специалистах по внедрению технологий автоматизированной обработки данных в государственных структурах

Качественное исполнение государственных функций в работе госорганов на сегодняшний день невозможно без использования больших данных (Big-data) и инструментов, которые позволяют эти данные анализировать и систематизировать. Есть государственные сферы, в первую очередь, касающиеся финансов, в которых довольно давно утвердились стойкие лидирующие позиции по использованию инструментов Big-data. Лидерами по внедрению технологий автоматизированной обработки данных и автоматизации принятия решений являются ФНС, Федеральное казначейство и Министерство финансов РФ. Налоговые службы применяют данные технологии для выявления налоговых нарушений, казначейство – в целях выявления бюджетных нарушений, финансовые службы – для общего планирования бюджета, перевода в электронный вид процессов взаимодействия с бюджетом всех органов государственной, законодательной и исполнительной власти. Применение цифровых технологий используется и при создании ситуационных центров, где в режиме реального времени из множественных источников происходит сбор первичных (необработанных) данных, которые с помощью заданных алгоритмов проходят анализ и превращаются в систематизированные информационные данные конкретной области или тематики. Для того чтобы управление, основанное на данных, было возможным, необходимо уметь работать с данными, которые накапливаются в государственных и частных системах. Необходимы высококвалифицированные специалисты, разбирающиеся в специфике работы с данными, в разработке алгоритмов и поиске разного рода отклонений от них. Такие специалисты (Data Scientist) являются экспертами по аналитическим данным и обладают техническими навыками для постановки и решения сложных задач. Это специалисты в области математики, программисты, ученые и трендспоттеры, то есть специалисты, производящие мониторинг, обнаруживающие и выявляющие тренды на ранней стадии, прогнозирующие их развитие и интегрирующие их в поставленные для решения задачи. Результат их работы используется государством для выявления своего рода нарушений, аномалий и выявления новых инсайтов. Другой тип специалистов, который необходим для работы с большим объемом государственных данных — Data Engineer. Это специалисты, собирающие данные, понимающие как их анализировать и, в дальнейшем, интегрировать в другие базы данных. По сути, Data Engineer — это специалист, отвечающий за извлечение, преобразование, загрузку данных и их обработку, и совмещающий в себе работу аналитика данных и дата сайентиста. Руководитель по работе с данными или CDO (Chief Data Officer) – это специалист, который глубоко понимает, как устроены данные, в первую очередь, с точки зрения руководства, и имеет навыки того, где и как найти данные, как с ними работать, сколько нужно ресурсов для обработки данных нужного объема, как настроить потоки данных и другие важные моменты работы. Его основная функция — собрать Data Team — команду, которая будет решать поставленные задачи. Для обеспечения работы данных специалистов необходимы некоторые условия. Одним из этих условий, является понимание руководителей проектов принципа взаимодействия работы с данными. Руководители цифровой трансформации или CDTO (Chief Digital Transformation Officer) не обязательно владеют профессиональными навыками IT-сферы, но обладают управленческим опытом в экономике, юриспруденции или других сферах, ключевым умением постановки задач цифровых проектов и понимают принципы цифровой трансформации. У всей команды должны быть ясно сформулированные цели, четкое видение того, какой проект она создает, а также понимание социального и экономического эффекта от реализации проекта. Каждый участник проекта должен понимать, что сбор, аналитика и применение данных – это необходимые инструменты максимально эффективно работающей команды.